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Effiziente Automatisierung von KI-gestützten, dokumentenbasierten Prozessen

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Von Text zu Bild: Entdecken Sie, wie KI die Datenwelt revolutioniert

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Rechnungen, Verkehrskameras und GPT-4 scheinen auf den ersten Blick nicht viel gemeinsam zu haben, doch was sie verbindet, ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Erfahren Sie mehr über diese Technologie, die eine fortschrittliche Verarbeitung und Analyse verschiedenster Daten, von Text bis hin zu Bildern, ermöglicht.

In diesem Webinar erhalten Sie einen Überblick über die Bedeutung und die Einsatzmöglichkeiten von OCR (Optical Character Recognition) und KIE (Key Information Extraktion) in verschiedenen Branchen. Wir zeigen Ihnen, warum es wichtig ist, papierbasierte Prozesse zu digitalisieren und wie OCR-Technologien dabei helfen können.

In 45 Minuten erfahren Sie mehr über die automatisierte Dokumentenerfassung, die Speicherung und Integration von digitalisierten Informationen sowie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien. Seien Sie dabei und entdecken Sie die Vorteile einer effizienten und qualitätsorientierten digitalen Transformation.

Lukas Huber

Lukas Huber

Head of AI  & Advanced Analytics

Lukas Huber, unser Head of AI & Advanced Analytics, ist ein renommierter KI-Experte mit umfangreicher Erfahrung. Er war zuvor als Professor für Data Science & Intelligent Analytics an der FH Kufstein tätig und promovierte an der privaten Universität UMIT Tirol in Informationstechnologie. Mit seiner Erfahrung als Section Leader im Code-in-Place Program an der Stanford School of Engineering und als Curriculum Architect bei Deeplearning.AI bringt er wertvolle Einblicke in unserem  Webview ein.

Was nehmen Sie aus unserem Webview mit?

  • Grundlagen und Verständnis für OCR und KIE bei der Automatisierung dokumentenbasierter Prozesse

  • Nutzung und Vorteile von OCR-Technologien zur effizienten Digitalisierung papierbasierter Dokumente und Optimierung der Datenverwaltung

  • Einführung in die Herausforderungen und Best Practices bei der Implementierung von OCR und KIE

  • Datenschutz im Fokus: Was Sie über die Einhaltung der DSGVO und des AI-Acts bei der Anwendung von OCR und KIE wissen sollten, um Ihre Projekte sicher und compliant zu gestalten

  • Entdecken Sie, wie Sie Ihre Prozesse durch eine effiziente Automatisierung und KI-gestützte Lösungen verbessern können

  • Zukünftige Entwicklungen und Erweiterung von Multi-modalen Large Language Models (LLMs wie GPT4-Vision)

An wen richtet sich das Webview?

  • Mittelständische Unternehmen und öffentliche Hand

  • Personen, die sich für die Herausforderungen rund um OCR und KIE interessieren

  • Personen, die nach zukunftsorientierten Lösungen mit OCR und KIE suchen

  • Personen, die Interesse an der Effizienzsteigerung und Qualitätsoptimierung durch die digitale Transformation haben

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Über roosi

roosi unterstützt Unternehmen bei der Umsetzung einer ganzheitlichen und vor allem effektiven Datenstrategie - sowohl taktisch als auch operativ. Wir helfen Unternehmen dabei, Daten zu generieren, zu transformieren, zu speichern und diese Daten zu relevanten und aussagekräftigen Informationen zu veredeln.

Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, Herr über ihre eigenen Daten zu werden und sie auf dem Weg zu einer datenorientierten Kultur zu begleiten. Für ein tieferes Verständnis ihrer Chancen und Risiken und mehr Handlungsfähigkeit. Für Exzellenz im Umgang mit ihren Daten.

Das ist unsere Aufgabe als Ihre Data Intelligence Consultancy! 

 

 

Wieso sind wir Ihr perfekter Ansprechpartner?

Advanced-Analytics-Anwendungen erkennen automatisiert Muster in vergangenheitsbezogenen Daten. Daraus erstellen sie mittels der Anwendung von Algorithmen, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Prognosen für zukünftige Entwicklungen. Dadurch können viele manuelle und unter Umständen fehlerbehaftete Analyse- und Prognoseschritte wegfallen.

Für den Fachanwender bedeutet dies eine Abnahme in der Komplexität seiner täglichen Aufgaben, da Basis- oder Vorschlagswerte bereits von den Anwendungen zur Verfügung gestellt werden. Die Analyseergebnisse gewinnen dadurch allein schon durch die schnellere Verfügbarkeit an größerer Relevanz für den Geschäftserfolg.